GitHub Copilot vs Codex vs Claude Code
뭐가 다른가요?
이름은 비슷한데 완전히 다른 세 가지 도구, 한 번에 정리합니다
AI 코딩 도구를 찾다 보면 이름이 비슷한 것들이 많아서 헷갈리죠. GitHub Copilot, OpenAI Codex, Claude Code — 셋 다 "AI로 코드 짜는 도구"처럼 들리지만, 실제로는 만든 회사도 다르고 쓰는 방식도 완전히 달라요.
오늘은 이 세 가지를 딱 정리해드릴게요.
GitHub Copilot = 에디터 안에서 코드 자동완성 / Codex = 코드 생성 기반 기술(API) / Claude Code = 터미널에서 혼자 작업하는 자율 에이전트
🔍 세 가지, 각각 어떤 도구인가요?
GitHub Copilot
VS Code 같은 에디터 안에서 코드를 타이핑하면 다음 줄을 예측해서 제안해줘요. 내가 수락해야 반영되는 인라인 자동완성 도우미예요.
OpenAI Codex
코드를 생성해주는 AI 엔진(API)이에요. GitHub Copilot의 초기 기반 기술이었고, 지금은 GPT-4o 계열로 대체되는 추세라 일반 사용자가 직접 쓸 일은 거의 없어요.
Claude Code
터미널에서 "이 기능 만들어줘"라고 하면 파일을 직접 생성·수정하고 실행까지 스스로 처리하는 자율 실행 에이전트예요.
📊 한눈에 비교
| 항목 | GitHub Copilot | OpenAI Codex | Claude Code |
|---|---|---|---|
| 만든 곳 | Microsoft/GitHub | OpenAI | Anthropic |
| 동작 방식 | 에디터 인라인 제안 | 코드 생성 API | 터미널 자율 실행 |
| 파일 직접 수정 | ❌ 제안만 | ❌ 텍스트 생성만 | ✅ 직접 처리 |
| 사용 환경 | VS Code 등 에디터 | API 직접 호출 | 터미널 |
| 대상 | 개발자 | 개발자/서비스 제작자 | 개발자 |
| 요금 | 월 $10~ | API 종량제 | 무료 (claude.ai) |
🎚️ 가장 큰 차이 — "자율성"
세 도구의 핵심 차이는 AI가 얼마나 스스로 움직이느냐예요.
자율성 스펙트럼
낮음 — 제안만
중간 — 생성만
높음 — 자율 실행
GitHub Copilot은 내가 코드를 타이핑하는 동안 옆에서 "이렇게 써봐"라고 제안해줘요. 수락할지 말지는 내가 결정해요. 주도권은 항상 나에게 있어요.
Codex는 "이런 코드 만들어줘"라고 요청하면 코드 텍스트를 돌려줘요. 그걸 내가 복사해서 파일에 붙여넣는 건 내 몫이에요.
Claude Code는 "이 기능 추가해줘"라고 하면 파일을 직접 열고, 코드를 짜고, 저장하고, 실행까지 스스로 해요. 마치 개발자를 고용한 것처럼 결과물이 나와 있어요.
🙋 나는 어떤 걸 써야 할까요?
코드를 직접 타이핑하면서 AI의 도움을 조금씩 받고 싶을 때. 에디터에서 벗어나기 싫고, AI가 너무 많이 개입하는 게 불편한 분에게 맞아요.
나만의 서비스나 앱을 만들 때 코드 생성 기능을 API로 직접 붙이고 싶을 때. 일반 사용자가 직접 쓰는 도구라기보다는 개발자가 제품에 녹여 쓰는 기술이에요.
"이 기능 만들어줘"라고 말하고 결과물을 받고 싶을 때. 코드를 한 줄씩 짜는 것보다 빠르게 프로토타입을 만들고 싶은 분, 또는 비개발자가 vibe coding으로 시작할 때 딱 맞아요.
📌 오늘 포스팅 핵심 정리
- GitHub Copilot — 에디터 인라인 자동완성. 보조자 역할. 월 $10~
- OpenAI Codex — 코드 생성 API 엔진. GitHub Copilot의 기반 기술. 일반 사용자가 직접 쓰기보단 서비스 제작용
- Claude Code — 터미널 자율 실행 에이전트. 파일 생성·수정·실행 모두 스스로 처리. claude.ai에서 무료
- 셋의 가장 큰 차이는 "AI가 얼마나 자율적으로 움직이느냐"예요
다음 포스팅에서는 Claude Code를 실제로 어떻게 시작하는지 초보자도 따라할 수 있게 설치부터 정리해볼게요! 👇
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