2026년 7월 최신 · 구세대 모델까지 총정리
GPT 모델 완전 정리
GPT-5.6부터 구세대 모델까지 한 번에
지금 쓸 건 GPT-5.6, 그런데 아직 살아있는 옛날 모델도 많아요. 싹 정리해드려요.
GPT 모델 찾아보면 GPT-4o, o3부터 GPT-5.6까지 이름이 너무 많아서 뭐가 뭔지 모르겠죠? 정리하면 간단해요. 지금 새로 개발하거나 쓸 거면 GPT-5.6 계열(Sol·Terra·Luna) 세 개면 충분하고, 나머지는 기존 시스템 유지용이나 특수 목적이라고 보면 돼요.
먼저 지금 주력인 GPT-5.6 세 형제부터 보고, 그다음 아직 살아있는 이전 세대 모델까지 훑을게요.
① 현행 주력 — GPT-5.6 (Sol · Terra · Luna)
| 항목 | Luna속도·저가 | Terra균형·기본 | Sol최상위 |
|---|---|---|---|
| 성능 | 중상 | 상 | 최상 |
| 속도 | 빠름 | 빠른 편 | 보통 |
| 컨텍스트 | 약 105만 토큰 | 약 105만 토큰 | 약 105만 토큰 |
| 가격 (100만 토큰당) 입력 / 출력 |
$1 / $6 | $2.50 / $15 | $5 / $30 flagship |
| 적합한 작업 | 대량 문서 처리, 분류·추출·요약, 비용 절감 | 일반 개발, 업무 자동화, 데이터 분석, 에이전트 | 복잡한 코딩·설계·분석, 전문 문서, 어려운 추론 |
가격 차이, 이렇게 벌어져요
같은 GPT-5.6 안에서도 Luna와 Sol은 출력 기준 5배 차이예요. 출력 토큰이 입력보다 5~6배 비싸니, 긴 답변을 뽑는 작업일수록 모델 선택이 곧 비용이에요.
모델별 한 줄 소개
Luna
빠르고 싼 대량 처리기
추출·분류·요약처럼 양 많고 단순한 작업에 딱. 저렴해서 대량으로 굴리기 좋아요.
Terra
무난한 실무 주력
일반 개발, 업무 자동화, 문서 작업까지 대부분의 실무를 커버해요. 기본값으로 삼기 좋아요.
Sol
가장 똑똑한 두뇌
복잡한 코딩·설계, 어려운 추론에서 진가가 나와요. 정확도가 최우선일 때 꺼내요.
② 이전 세대·특수 목적 모델
아래 모델들은 신규 개발보다는 기존 시스템 유지나 특정 목적으로 남아 있어요. 새로 시작한다면 위의 GPT-5.6로 가는 게 맞아요.
| 모델 | 성격·역할 | 컨텍스트 | 가격 / 상태 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.5 Pro | 느리지만 최고 정확도, 고난도 전용 | 모델별 상이 | $30 / $180 |
| GPT-5.4 | 이전 세대 주력, 저렴한 전문 업무 | 약 105만 토큰 | $2.50 / $15 |
| GPT-5.4 mini | 정형 코딩, 서브 에이전트, 대량 처리 | 40만 토큰 | $0.75 / $4.50 |
| GPT-5.4 nano | 단순 분류, 키워드 추출, 형식 변환 | 40만 토큰 | $0.20 / $1.25 |
| GPT-5.1 | 이전 세대, 무난한 저가 대안 | 대형 | $1.25 / $10 |
| GPT-4.1 | 추론 최소화한 지시 수행, 기존 API 호환 | 100만 토큰 | 구세대 요금 |
| GPT-4o | 멀티모달 레거시 (폐기 수순) | 12.8만 토큰 | 신규 가격표에서 내려감 |
ChatGPT 앱에선 어떻게 보일까?
헷갈리기 쉬운 부분이에요. 앱에선 'Sol/Terra/Luna' 같은 모델 이름을 직접 고르는 게 아니라, 얼마나 깊게 생각할지 '지능(노력) 단계'로 골라요.
앱의 선택지 (유료 기준)
Instant — 빠른 일상 답변 · Thinking(중간~높음) — 복잡한 추론 · Pro — 정확도 최우선. 헷갈리면 Auto가 알아서 골라줘요.
중요한 건, 같은 값을 내도 무료·유료 엔진이 달라요.
- Free ($0)GPT-5.5 엔진, 사용량 제한. 최신 5.6는 일반 채팅에선 안 열려요.
- Go ($8)무료의 약 10배 사용량. 광고 남고 엔진은 5.5.
- Plus ($20)광고 제거 + 상위 단계에 GPT-5.6 Sol. 딥리서치·음성·커스텀 GPT 등 풀 기능.
- Pro ($100~)Sol Pro(최고 품질 모드) + 넉넉한 사용량. 상위 $200 등급도 있어요.
한마디로 무료는 5.5, Plus 이상 유료는 5.6 Sol이라고 보면 돼요.
쉽게 선택하면
알아두면 좋은 팁
- 출력 토큰이 입력보다 5~6배 비싸요. 긴 답변을 뽑는 작업일수록 모델 선택이 비용을 크게 좌우해요.
- 반복되는 프롬프트는 캐시 입력으로 90%까지 절감돼요. 앞부분을 계속 재사용하는 에이전트 작업에 특히 효과적이에요.
- 급하지 않은 대량 작업은 배치(Batch) API로 50% 할인받을 수 있어요.
- 개발·콘텐츠를 함께 한다면 Terra를 기본으로 두고, 어려운 장애 분석이나 전체 구조 변경 같은 무거운 작업에만 Sol을 꺼내는 조합이 성능·비용 균형이 좋아요.
정리하면
새로 시작한다면 딱 세 개만 기억하세요. 대부분은 Terra → 어려운 작업엔 Sol → 단순·대량은 Luna. 구세대 모델은 기존 시스템을 유지할 때만 신경 쓰면 돼요.
참고로 ChatGPT 앱에 보이는 이름과 API 모델 ID는 완전히 같지 않을 수 있고, 요금제에 따라 고를 수 있는 모델도 달라져요. 헷갈릴 땐 API는 모델 ID로, 앱은 지능 단계로 나눠서 생각하면 편해요.
※ 가격·스펙·앱 메뉴는 2026년 7월 기준이며, GPT-5.6 출시 직후라 자주 바뀔 수 있어요. 최신 정보는 OpenAI 공식 페이지와 앱에서 한 번 더 확인하는 걸 추천해요.
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